课程目录
共25节课
1
【前言】00-大模型学习路线
02:24
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2
【基础篇】01-认识大模型
00:00
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3
【基础篇】02-大模型的应用场景
22:16
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4
【基础篇】03-Gradio快速入门
00:00
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5
【基础篇】04-提示词工程入门
00:00
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6
【基础篇】05-提示词应用实战
22:23
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7
【进阶篇】01.Agent概念、组成与决策
09:07
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8
【进阶篇】02.Agent决策应用场景分析
07:57
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9
【进阶篇】03.Agent规划子任务拆解_COT与TOT
13:21
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10
【进阶篇】04.思维树24点拓展与react框架
16:42
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11
【进阶篇】05.Agent记忆(memory)
11:19
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12
【进阶篇】06.Agent工具使用介绍
03:25
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13
【进阶篇】08.Agent认知框架之Plan-and-Execute
11:54
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14
【进阶篇】09.self-Ask
08:51
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15
【进阶篇】10.Thinking and Self-Refection
07:58
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16
【进阶篇】11.ReAct框架案例实现
09:56
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17
【进阶篇】12.ReAct RAG Agent
11:19
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18
【进阶篇】13.Agent数字人项目实战①
07:59
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19
【进阶篇】14.Agent数字人项目实战②
09:24
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20
【进阶篇】06-RAG检索增强生成介绍
20:25
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21
【进阶篇】07-RAG系统构建案例分析
14:27
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22
【进阶篇】08-文档分割
22:58
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23
【进阶篇】09-文本向量化
20:35
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24
【进阶篇】10-向量数据库及原生RAG项目实战
33:44
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25
【进阶篇】11-倒排索引和KNN
16:08
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课程介绍
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